Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ελλάδα γνωρίζει ταχεία ανάπτυξη, καθώς οι περισσότερες επιχειρήσεις ενσωματώνουν εργαλεία AI στην καθημερινή λειτουργία, στη λήψη αποφάσεων και στον μακροπρόθεσμο σχεδιασμό τους. Ωστόσο, παρά την εντυπωσιακή αύξηση της υιοθέτησης, μόλις το 17% των ελληνικών επιχειρήσεων έχει περάσει σε προηγμένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η υιοθέτηση AI στις ελληνικές επιχειρήσεις φτάνει το 47%
Σύμφωνα με τη μελέτη «Unlocking Greece’s AI Potential 2026», η οποία εκπονήθηκε από τη Strand Partners για λογαριασμό της Amazon Web Services (AWS), το ποσοστό των ελληνικών επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη αυξήθηκε στο 47%, από 34% έναν χρόνο νωρίτερα.
Η μεταβολή αυτή αντιστοιχεί σε ετήσια αύξηση 38%, κατατάσσοντας την Ελλάδα στην τέταρτη θέση μεταξύ των ευρωπαϊκών αγορών με τη μεγαλύτερη ανάπτυξη στην υιοθέτηση AI. Ο ρυθμός ανάπτυξης είναι σημαντικά υψηλότερος από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο, ο οποίος διαμορφώνεται στο 29%.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται στρατηγική προτεραιότητα
Για τις ελληνικές επιχειρήσεις, η AI δεν αποτελεί πλέον απλώς ένα πειραματικό εργαλείο ή μια τεχνολογική τάση. Μετατρέπεται σε στρατηγική προτεραιότητα, με εφαρμογές που αφορούν την αυτοματοποίηση διαδικασιών, την εξυπηρέτηση πελατών, την ανάλυση δεδομένων, το marketing και τη βελτίωση της παραγωγικότητας.
Η αυξανόμενη χρήση λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης δείχνει ότι οι επιχειρήσεις αναζητούν τρόπους να μειώσουν το λειτουργικό κόστος, να εξοικονομήσουν χρόνο και να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητά τους. Παράλληλα, η αξιοποίηση υποδομών cloud διευκολύνει την πρόσβαση σε σύγχρονες υπηρεσίες AI, χωρίς να απαιτούνται από κάθε εταιρεία μεγάλες επενδύσεις σε ιδιόκτητο τεχνολογικό εξοπλισμό.
Μόλις το 17% αξιοποιεί προηγμένες εφαρμογές AI
Παρά την αύξηση του συνολικού ποσοστού υιοθέτησης, η μετάβαση στις πιο εξελιγμένες μορφές Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένει περιορισμένη. Μόλις το 17% των επιχειρήσεων έχει προχωρήσει σε προηγμένες εφαρμογές, γεγονός που αναδεικνύει το χάσμα ανάμεσα στην απλή χρήση εργαλείων AI και στη βαθύτερη ενσωμάτωσή τους στις επιχειρηματικές διαδικασίες.
Η διαφορά αυτή είναι ιδιαίτερα σημαντική, καθώς η επόμενη φάση της ψηφιακής ανάπτυξης δεν αφορά μόνο τη χρήση εφαρμογών παραγωγικής AI. Αφορά την αξιοποίηση συστημάτων που μπορούν να εκτελούν σύνθετες εργασίες, να συνεργάζονται με άλλα ψηφιακά εργαλεία και να υποστηρίζουν αυτόνομα επιχειρησιακές αποφάσεις.
Agentic AI και physical AI αλλάζουν το τοπίο
Η μελέτη εξετάζει και την εμφάνιση τεχνολογιών νέας γενιάς, όπως η πρακτοριακή Τεχνητή Νοημοσύνη (agentic AI) και η φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη (physical AI). Τα agentic AI συστήματα έχουν τη δυνατότητα να αναλαμβάνουν μια σειρά ενεργειών με μεγαλύτερο βαθμό αυτονομίας, ενώ το physical AI συνδέεται με εφαρμογές που αλληλεπιδρούν με τον φυσικό κόσμο, όπως η ρομποτική, οι έξυπνες μηχανές και τα αυτοματοποιημένα συστήματα.
Η αξιοποίηση αυτών των τεχνολογιών μπορεί να δημιουργήσει νέες ευκαιρίες για την ελληνική οικονομία, υπό την προϋπόθεση ότι οι επιχειρήσεις θα διαθέτουν την απαραίτητη τεχνογνωσία, τις κατάλληλες υποδομές και το εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό.
Οι προκλήσεις για τις ελληνικές επιχειρήσεις
Η γρήγορη υιοθέτηση της AI δεν σημαίνει ότι απουσιάζουν τα εμπόδια. Πολλές επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν δυσκολίες που σχετίζονται με το κόστος επένδυσης, την έλλειψη εξειδικευμένων στελεχών, την ασφάλεια των δεδομένων και την ανάγκη προσαρμογής των υφιστάμενων διαδικασιών.
Επιπλέον, η αποτελεσματική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί σαφή στρατηγική, υπεύθυνη διαχείριση δεδομένων και εκπαίδευση του προσωπικού. Η απλή προμήθεια ενός εργαλείου AI δεν αρκεί για να αποφέρει επιχειρηματικά οφέλη, εάν δεν ενταχθεί σε ένα ολοκληρωμένο σχέδιο ψηφιακού μετασχηματισμού.
Η Ελλάδα ενισχύει τη θέση της στην ευρωπαϊκή αγορά AI
Τα ευρήματα της έρευνας δείχνουν ότι η Ελλάδα έχει τη δυνατότητα να εξελιχθεί σε σημαντικό κόμβο για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις ψηφιακές τεχνολογίες στη Νοτιοανατολική Ευρώπη. Η αύξηση της υιοθέτησης AI από τις επιχειρήσεις δημιουργεί προϋποθέσεις για υψηλότερη παραγωγικότητα, καινοτομία και ανάπτυξη νέων υπηρεσιών.
Το επόμενο κρίσιμο βήμα είναι η μετάβαση από την αρχική υιοθέτηση στην ουσιαστική αξιοποίηση προηγμένων εφαρμογών. Αν οι ελληνικές επιχειρήσεις ξεπεράσουν τα εμπόδια σε υποδομές, δεξιότητες και επενδύσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει έναν από τους βασικούς μοχλούς ανάπτυξης της ελληνικής οικονομίας τα επόμενα χρόνια.
