Μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη πραγματοποιεί η Revolut, επιλέγοντας μια διαφορετική στρατηγική από εκείνη των περισσότερων μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών. Η βρετανική fintech αντικατέστησε τα Claude Code και Codex ως βασικές επιλογές για περίπου 2.000 μηχανικούς λογισμικού, υιοθετώντας ένα κινεζικό μοντέλο AI που λειτουργεί στη δική της υποδομή και, σύμφωνα με την εταιρεία, μείωσε το κόστος χρήσης έως και 90%.
Η Revolut φαίνεται πως βρήκε έναν τρόπο να περιορίσει δραστικά τις δαπάνες για εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, χωρίς να εγκαταλείψει την αυτοματοποίηση της ανάπτυξης λογισμικού.
Η εταιρεία στράφηκε στην οικογένεια μοντέλων GLM της κινεζικής Z.ai, εγκαθιστώντας τα σε υποδομή που ελέγχει η ίδια, αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε εμπορικές υπηρεσίες όπως το Claude Code της Anthropic και το Codex της OpenAI.
Τις λεπτομέρειες αποκάλυψε ο Ντέιβιντ Αμπιτμπόλ (David Abitbol), επικεφαλής λειτουργιών και υποδομών τεχνητής νοημοσύνης της Revolut, κατά τη διάρκεια του συνεδρίου AI Engineer στη Νέα Υόρκη.
Από χιλιάδες δολάρια σε μόλις 30 σεντ ανά εκατομμύριο tokens
Η απόφαση της Revolut συνδέεται κυρίως με το υψηλό κόστος των εμπορικών εργαλείων AI.
Σύμφωνα με όσα παρουσίασε ο Αμπιτμπόλ, ορισμένοι μηχανικοί κατανάλωναν υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης αξίας χιλιάδων δολαρίων τον μήνα, χωρίς η εταιρεία να μπορεί πάντοτε να διαπιστώσει ανάλογη αύξηση της παραγωγικότητας.
Η λύση ήταν η μετάβαση σε μοντέλα ανοιχτών βαρών (open-weight models), τα οποία μπορούν να λειτουργούν σε υποδομή της ίδιας της επιχείρησης.
Με το GLM, η Revolut αναφέρει ότι πέτυχε μέσο κόστος περίπου 0,30 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens, υπολογίζοντας μαζί την επεξεργασία εισόδου και την παραγωγή απαντήσεων.
Πρόκειται, σύμφωνα με τα στοιχεία της εταιρείας, για κόστος περίπου δέκα φορές χαμηλότερο σε σχέση με τις προηγούμενες εμπορικές λύσεις που χρησιμοποιούσε.
Η τεχνολογία πίσω από τη μεγάλη εξοικονόμηση
Για να υποστηρίξει τη λειτουργία της νέας πλατφόρμας, η Revolut χρησιμοποιεί περίπου 56 επεξεργαστές γραφικών Nvidia B200, οι οποίοι εξυπηρετούν τις ανάγκες περίπου 2.000 μηχανικών.
Η εταιρεία ξεκίνησε με το GLM-5.1 και, σύμφωνα με τα σχετικά δημοσιεύματα, προχώρησε στη νεότερη έκδοση GLM-5.3.
Η αλλαγή δεν περιορίστηκε στην επιλογή ενός φθηνότερου μοντέλου. Η Revolut πραγματοποίησε τεχνικές βελτιστοποιήσεις για να αυξήσει την ταχύτητα των απαντήσεων και να περιορίσει την κατανάλωση υπολογιστικών πόρων.
Με αυτόν τον τρόπο, οι εργαζόμενοι μπορούν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη συχνότερα, χωρίς τους αυστηρούς περιορισμούς που επέβαλλε προηγουμένως το κόστος των tokens.
Έως 60% λιγότερος χρόνος στον προγραμματισμό
Τα αποτελέσματα που παρουσίασε η Revolut δεν αφορούν μόνο την εξοικονόμηση χρημάτων.
Σύμφωνα με τις εσωτερικές μετρήσεις της εταιρείας, η χρήση της νέας υποδομής συνοδεύτηκε από μείωση περίπου 60% στον χρόνο συγγραφής κώδικα και βελτίωση περίπου 70% στον χρόνο ολοκλήρωσης εργασιών, από την ανάληψή τους μέχρι την ενσωμάτωση των αλλαγών.
Οι μηχανικοί άρχισαν να αξιοποιούν περισσότερο την AI όχι μόνο για τον προγραμματισμό, αλλά και για τον εντοπισμό σφαλμάτων, την ανάλυση εργασιών στο Jira και την επεξεργασία τεχνικής τεκμηρίωσης.
Ωστόσο, τα συγκεκριμένα ποσοστά αποτελούν μετρήσεις που ανακοίνωσε η ίδια η Revolut και δεν αποδεικνύουν ότι η βελτίωση προήλθε αποκλειστικά από την αλλαγή μοντέλου. Ρόλο ενδέχεται να διαδραμάτισε και η κατάργηση των περιορισμών χρήσης.
Τι γίνεται με το Claude Code και το Codex;
Παρά τη σημαντική αλλαγή στρατηγικής, η Revolut δεν έχει καταργήσει πλήρως τα Claude Code και Codex.
Τα δύο εργαλεία παραμένουν διαθέσιμα για πιο απαιτητικές περιπτώσεις, στις οποίες το βασικό μοντέλο της εταιρείας ενδέχεται να μην προσφέρει το επιθυμητό αποτέλεσμα.
Παράλληλα, εργασίες που απαιτούν επεξεργασία εικόνων ή οπτικών στοιχείων μπορούν να κατευθύνονται σε άλλα μοντέλα, όπως το Gemini.
Η στρατηγική αυτή επιτρέπει στην εταιρεία να συνδυάζει τη χαμηλή τιμή των αυτοφιλοξενούμενων μοντέλων με τις δυνατότητες εμπορικών συστημάτων AI όταν αυτό είναι απαραίτητο.
Το ζήτημα της ασφάλειας και των κινεζικών μοντέλων
Η επιλογή τεχνολογίας κινεζικής προέλευσης από μια ευρωπαϊκή χρηματοοικονομική εταιρεία δημιουργεί ερωτήματα σχετικά με την ασφάλεια και την προστασία των δεδομένων.
Ο Αμπιτμπόλ υποστήριξε ότι η Revolut χρησιμοποιεί τα διαθέσιμα βάρη του μοντέλου και τα εκτελεί σε υποδομή στις Ηνωμένες Πολιτείες, αντί να αποστέλλει τα δεδομένα των εργασιών σε διακομιστές της κινεζικής εταιρείας.
Η εταιρεία αναφέρει επίσης ότι εφαρμόζει μηχανισμούς ελέγχου και ανθρώπινη εποπτεία στις διαδικασίες ανάπτυξης λογισμικού.
Παρότι η συγκεκριμένη προσέγγιση μπορεί να περιορίσει ορισμένους κινδύνους, δεν εξαλείφει αυτομάτως όλες τις απαιτήσεις ασφάλειας, ελέγχου και κα
