Viral Greece

Η καθημερινή Viral δόση σου

AI στην Ελλάδα: Η μεγάλη άνοδος και το κρίσιμο 17%

AI στην Ελλάδα: Η μεγάλη άνοδος και το κρίσιμο 17%
Ακολουθήστε το Viral Greece στη Google Ορίστε μας ως προτιμώμενη πηγή για να βλέπετε πιο εύκολα τις ειδήσεις μας.
Ακολουθήστε μας στη Google

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ελλάδα κερδίζει γρήγορα έδαφος, με όλο και περισσότερες επιχειρήσεις να ενσωματώνουν εργαλεία AI στην καθημερινή λειτουργία και τον σχεδιασμό τους. Ωστόσο, παρά την εντυπωσιακή αύξηση της υιοθέτησης, μόνο ένα μικρό ποσοστό περνά στο επόμενο στάδιο, αξιοποιώντας πιο προηγμένες εφαρμογές.

Σύμφωνα με τη μελέτη «Unlocking Greece’s AI Potential 2026», η οποία εκπονήθηκε από τη Strand Partners για λογαριασμό της Amazon Web Services (AWS), το 47% των ελληνικών επιχειρήσεων χρησιμοποιεί πλέον τεχνητή νοημοσύνη. Το αντίστοιχο ποσοστό έναν χρόνο νωρίτερα ήταν 34%, καταγράφοντας ετήσια αύξηση 38%.

Η επίδοση αυτή κατατάσσει την Ελλάδα στην τέταρτη θέση στην Ευρώπη ως προς τον ρυθμό ανάπτυξης της υιοθέτησης AI, με την αύξηση να ξεπερνά τον ευρωπαϊκό μέσο όρο του 29%. Η έρευνα βασίστηκε σε απαντήσεις 1.000 επιχειρήσεων και 1.000 πολιτών από όλη τη χώρα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται στρατηγική προτεραιότητα

Οι ελληνικές εταιρείες αντιμετωπίζουν πλέον την AI όχι μόνο ως ένα νέο τεχνολογικό εργαλείο, αλλά και ως παράγοντα που μπορεί να ενισχύσει την ανταγωνιστικότητα και να αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας τους. Η αυξανόμενη χρήση της συνδέεται με τη βελτίωση διαδικασιών, την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων και την αναζήτηση νέων δυνατοτήτων ανάπτυξης.

Η μελέτη εξετάζει επίσης τον ρόλο των υποδομών cloud στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις καθώς αναδύονται τεχνολογίες νέας γενιάς, όπως η πρακτοριακή ΤΝ (agentic AI) και η φυσική ΤΝ (physical AI).

Η πρόκληση της μετάβασης στις προηγμένες εφαρμογές

Παρά τη γρήγορη εξάπλωση των εργαλείων AI, η μετάβαση από τη βασική χρήση σε πιο σύνθετες εφαρμογές παραμένει περιορισμένη: μόλις το 17% των επιχειρήσεων αξιοποιεί προηγμένες δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης. Το στοιχείο αυτό αναδεικνύει το χάσμα ανάμεσα στην ευρεία υιοθέτηση της τεχνολογίας και στην ουσιαστική ενσωμάτωσή της σε πιο απαιτητικές επιχειρησιακές λειτουργίες.

Η επόμενη φάση για την ελληνική αγορά θα εξαρτηθεί από το κατά πόσο οι επιχειρήσεις μπορούν να ξεπεράσουν τα εμπόδια, να αξιοποιήσουν τις κατάλληλες ψηφιακές υποδομές και να περάσουν από τον πειραματισμό σε εφαρμογές με μεγαλύτερο αντίκτυπο. Τα ευρήματα της έρευνας σκιαγραφούν μια αγορά που κινείται γρήγορα, αλλά έχει ακόμη σημαντικά περιθώρια για βαθύτερη αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ελλάδα.