Viral Greece

Η καθημερινή Viral δόση σου

Robogym: Το γυμναστήριο που εκπαιδεύει ρομπότ

Robogym: Το γυμναστήριο που εκπαιδεύει ρομπότ
Ακολουθήστε το Viral Greece στη Google Ορίστε μας ως προτιμώμενη πηγή για να βλέπετε πιο εύκολα τις ειδήσεις μας.
Ακολουθήστε μας στη Google

Ένα διαφορετικό είδος «γυμναστηρίου» λειτουργεί κοντά στο αεροδρόμιο του Μονάχου, όπου ανθρωποειδή ρομπότ εξασκούνται σε πρακτικές δεξιότητες με στόχο να ανταποκριθούν στις ανάγκες της σύγχρονης βιομηχανίας. Το Robogym, πρωτοβουλία της γερμανικής Neura Robotics, φιλοδοξεί να ενισχύσει την ευρωπαϊκή παραγωγή και να επιταχύνει την ανάπτυξη της ρομποτικής.

Πώς προπονούνται τα ανθρωποειδή ρομπότ

Στον χώρο, δεκάδες ρομπότ εκπαιδεύονται καθημερινά, εκτελώντας εργασίες που συναντώνται σε εργοστάσια και αποθήκες. Μεταφέρουν εξαρτήματα, στοιβάζουν κιβώτια και χειρίζονται αντικείμενα με διαφορετικό βάρος και ευαισθησία. Για να βελτιώνουν τις κινήσεις τους, παρατηρούν και μιμούνται ανθρώπους εκπαιδευτές.

Η εκπαίδευση δεν περιορίζεται σε κάθε ρομπότ ξεχωριστά. Όταν ένα ανθρωποειδές μαθαίνει μια νέα δεξιότητα, τα δεδομένα μεταφέρονται σε κεντρική πλατφόρμα στο cloud. Έτσι, η γνώση μπορεί να αξιοποιηθεί από τα υπόλοιπα ρομπότ, δημιουργώντας έναν κοινό ψηφιακό «εγκέφαλο» που εξελίσσεται με κάθε νέα εμπειρία.

Η επένδυση της Neura Robotics στην τεχνητή νοημοσύνη

Η Neura Robotics, με έδρα το Μέτσινγκεν της Γερμανίας, αναπτύσσει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής. Ιδρυτής της είναι ο 38χρονος Ντάβιντ Ρέγκερ, ο οποίος παρουσίασε το Robogym κοντά στο Μόναχο, ανοίγοντας τις εγκαταστάσεις στο κοινό για πρώτη φορά.

Σύμφωνα με το δημοσίευμα, η εταιρεία έχει προσελκύσει επενδύσεις ύψους 1,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων, με τη συμμετοχή μεγάλων ονομάτων, όπως η Nvidia, η Amazon και η Tether. Η χρηματοδότηση αντανακλά το αυξανόμενο ενδιαφέρον για ανθρωποειδή ρομπότ και εφαρμογές που μπορούν να αναλάβουν σύνθετες εργασίες.

Μπορούν τα ρομπότ να στηρίξουν την ευρωπαϊκή βιομηχανία;

Η ιδέα πίσω από το Robogym είναι να αποκτήσουν τα ρομπότ τις δεξιότητες που απαιτούνται για να λειτουργούν σε πραγματικά εργασιακά περιβάλλοντα. Η συλλογή και η κοινή αξιοποίηση δεδομένων εκπαίδευσης μπορούν να επιταχύνουν τη βελτίωσή τους και να διευρύνουν τις εργασίες που είναι σε θέση να εκτελούν.

Για την Ευρώπη, η ανάπτυξη τέτοιων συστημάτων συνδέεται με την προσπάθεια ενίσχυσης της βιομηχανικής ανταγωνιστικότητας. Το κατά πόσο τα ανθρωποειδή θα μπορέσουν να ενταχθούν σε μεγάλη κλίμακα στην παραγωγή θα εξαρτηθεί από την αξιοπιστία τους, το κόστος και την αποτελεσματικότητά τους σε πραγματικές συνθήκες.