Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται με εντυπωσιακή ταχύτητα στην Ελλάδα, καθώς όλο και περισσότερες επιχειρήσεις ενσωματώνουν λύσεις AI στην καθημερινή λειτουργία, στη λήψη αποφάσεων και στον στρατηγικό τους σχεδιασμό. Ωστόσο, πίσω από τη σημαντική αύξηση της υιοθέτησης παραμένει ένα κρίσιμο ζήτημα: μόλις το 17% των ελληνικών επιχειρήσεων έχει περάσει σε πιο προηγμένες εφαρμογές ΤΝ.
Σύμφωνα με τη μελέτη «Unlocking Greece’s AI Potential 2026», που εκπονήθηκε από τη Strand Partners για λογαριασμό της Amazon Web Services (AWS), το ποσοστό των ελληνικών επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης έφτασε το 47%. Έναν χρόνο νωρίτερα, το αντίστοιχο ποσοστό ανερχόταν στο 34%.
Η μεταβολή αυτή αντιστοιχεί σε ετήσια αύξηση 38%, κατατάσσοντας την Ελλάδα στην τέταρτη θέση μεταξύ των ευρωπαϊκών χωρών ως προς τον ρυθμό ανάπτυξης της υιοθέτησης AI. Η επίδοση είναι σημαντικά υψηλότερη από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο, ο οποίος διαμορφώνεται στο 29%.
Παρά τη δυναμική είσοδο της ΤΝ στις ελληνικές επιχειρήσεις, η πλειονότητα βρίσκεται ακόμη σε αρχικά ή ενδιάμεσα στάδια αξιοποίησης. Μόλις το 17% έχει προχωρήσει στην εφαρμογή πιο σύνθετων λύσεων, οι οποίες μπορούν να αυτοματοποιούν διαδικασίες, να αναλύουν μεγάλο όγκο δεδομένων και να υποστηρίζουν κρίσιμες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Το στοιχείο αυτό δείχνει ότι η Ελλάδα έχει κάνει ένα σημαντικό πρώτο βήμα, αλλά δεν έχει ακόμη αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητες της τεχνολογίας. Η μετάβαση από απλά εργαλεία παραγωγικότητας σε ολοκληρωμένα συστήματα AI απαιτεί επενδύσεις, εξειδικευμένο προσωπικό, ασφαλείς υποδομές και σαφή στρατηγική.
Για πολλές ελληνικές επιχειρήσεις, η ΤΝ δεν αποτελεί πλέον μια πειραματική τεχνολογία, αλλά στρατηγική προτεραιότητα. Οι εφαρμογές της χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών, την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, τη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας, την ανάλυση δεδομένων και την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών.
Η εξέλιξη αυτή συνδέεται στενά με την εξάπλωση των υποδομών cloud, οι οποίες προσφέρουν στις επιχειρήσεις πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ, δεδομένα και εργαλεία AI χωρίς να απαιτούνται εξαιρετικά υψηλές αρχικές επενδύσεις σε εξοπλισμό.
Η μελέτη εξετάζει, μεταξύ άλλων, την προοπτική τεχνολογιών όπως η πρακτοριακή Τεχνητή Νοημοσύνη (agentic AI). Πρόκειται για συστήματα που μπορούν να εκτελούν διαδοχικές ενέργειες, να θέτουν επιμέρους στόχους και να ολοκληρώνουν εργασίες με μεγαλύτερο βαθμό αυτονομίας.
Παράλληλα, αυξάνεται το ενδιαφέρον για τη φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη (physical AI), η οποία συνδυάζει λογισμικό, αισθητήρες και ρομποτικά συστήματα. Οι εφαρμογές της μπορούν να αξιοποιηθούν στη βιομηχανία, στις μεταφορές, στην αποθήκευση, στην υγεία και σε άλλους τομείς όπου η ΤΝ αλληλεπιδρά με τον πραγματικό κόσμο.
Η ταχύτητα υιοθέτησης δεν σημαίνει ότι απουσιάζουν τα εμπόδια. Οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν δυσκολίες που σχετίζονται με την έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων, το κόστος ανάπτυξης και συντήρησης λύσεων AI, την ποιότητα των δεδομένων, την κυβερνοασφάλεια και την προστασία των προσωπικών πληροφοριών.
Επιπλέον, η αξιοποίηση προηγμένων εφαρμογών απαιτεί ξεκάθαρο κανονιστικό πλαίσιο και υπεύθυνη διακυβέρνηση. Οι επιχειρήσεις καλούνται να διασφαλίσουν ότι τα συστήματα που χρησιμοποιούν είναι αξιόπιστα, διαφανή και συμβατά με τις ευρωπαϊκές απαιτήσεις.
Τα ευρήματα δείχνουν ότι η Ελλάδα διαθέτει σημαντική δυναμική για να εξελιχθεί σε ανταγωνιστικό κόμβο Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ευρώπη. Η αύξηση από το 34% στο 47% μέσα σε έναν χρόνο επιβεβαιώνει ότι η αγορά κινείται γρήγορα.
Το μεγάλο στοίχημα, πλέον, είναι η διεύρυνση της χρήσης της ΤΝ πέρα από τις βασικές εφαρμογές. Αν οι επιχειρήσεις επενδύσουν σε δεξιότητες, υποδομές cloud, ασφαλή δεδομένα και προηγμένα μοντέλα AI, η τεχνολογία μπορεί να ενισχύσει ουσιαστικά την παραγωγικότητα, την καινοτομία και την ανταγωνιστικότητα της ελληνικής οικονομίας.
Pingback: Κέλι Κλάρκσον: Γιατί επιλέγει να μείνει μόνη για χάρη των παιδιών της - Viral Greece